Hur man exporterar BigQuery till CSV
Lägg till BigQuery-utdata
Klistra in frågeresultat, ladda upp en JSON- eller NDJSON-export eller använd en tabell i CSV-stil från BigQuery.
Förhandsgranska och välj kolumner
Granska den analyserade tabellen, välj de kolumner du behöver, platta ut kapslade poster och ställ in CSV-exportalternativ.
Ladda ned CSV
Skapa en ren CSV-fil för Excel, Google Sheets, BI-verktyg, rapportering, säkerhetskopior eller dataanalys.
Exportera BigQuery till CSV Online
Använd denna BigQuery till CSV-konverterare för att exportera BigQuery-tabelldata eller frågeresultat till en ren CSV-fil. Klistra in eller ladda upp BigQuery-utdata, välj de kolumner du behöver, förhandsgranska resultatet och ladda ner en CSV-fil som fungerar med Excel, Google Sheets, BI-verktyg, rapportsystem och arbetsflöden för dataanalys.
BigQuery är kraftfullt för att lagra och söka efter stora datamängder, men inte alla lagkamrater, klienter eller rapporteringsverktyg behöver direkt tillgång till ditt molnlager. En CSV-export gör data lättare att granska, dela, arkivera och importera till vardagliga verktyg.
Denna webbläsarbaserade omvandlare är designad för exporterade frågeresultat och tabellutdata. Den kräver inte Google Cloud-uppgifter, så du kan förbereda den data du redan exporterat och förvandla den till en bärbar CSV-fil.
Varför använda detta BigQuery till CSV-verktyg?
BigQuery är byggt för storskalig analys. CSV är byggd för portabilitet. Det här verktyget hjälper dig att flytta utvalda BigQuery-data till ett enkelt filformat utan att manuellt kopiera rader från konsolen.
I verkligt dataarbete är den säkraste metoden att endast exportera de rader och kolumner du behöver. Detta håller CSV-filen mindre, renare och lättare att granska.
Premium BigQuery till CSV-funktioner
BigQuery API-svarsstöd
Konvertera BigQuery REST API-rader med schemafält till en läsbar CSV-tabell.
JSON, NDJSON och CSV-ingång
Klistra in exporterade frågeresultat, nyradsavgränsade JSON-, JSON-matriser, poster eller utdata i CSV-stil.
Kapslad fältplanering
Platta ut BigQuery-poster som kund.namn eller händelse.params innan du exporterar till CSV.
Kolumnväljare
Exportera endast de kolumner som behövs för en rapport, säkerhetskopia, kalkylblad eller klientfil.
CSV-förhandsgranskning
Kontrollera rader och kolumner innan du laddar ner den slutliga CSV-filen.
Alternativ för rubrik och avgränsare
Inkludera rubriker och välj kommatecken, semikolon, tabb eller röravgränsare.
Excel-vänlig utdata
Lägg till UTF-8 BOM och Windows radändelser för smidigare kalkylarksimport.
Stora exporträcke
Använd radgränser och kolumnval för att hålla BigQuery-exporter fokuserade och praktiska.
BigQuery-tabell till CSV
Använd en tabellexport när du vill ladda ner strukturerad data från en befintlig BigQuery-tabell. Detta fungerar bra för rensade datamängder, referenstabeller, kundlistor, händelseprover, månadsrapporter eller förberedda analystabeller.
Innan du exporterar, kontrollera tabellschemat och bestäm vilka kolumner du faktiskt behöver. Om tabellen är stor, exportera en filtrerad vy eller kör en fråga först istället för att ladda ner allt.
BigQuery frågeresultat till CSV
Använd en frågeexport när du bara behöver resultatet av en SQL-fråga. Detta är vanligtvis det bästa alternativet för analytiker eftersom det låter dig filtrera, gruppera, sortera, byta namn och formatera data innan du skapar CSV-filen.
Till exempel kanske du bara vill exportera förra månadens beställningar, topppresterande kampanjer, aktiva användare, misslyckade betalningar, produktstatistik eller ett urval av händelseloggar.
Vad är BigQuery?
BigQuery är Google Clouds serverlösa datalager. Den används för analyser, rapportering, instrumentpaneler, händelsedata, produktdata, marknadsföringsdata, loggar och storskaliga SQL-frågor.
Team använder BigQuery eftersom det kan hantera data som skulle vara svåra att hantera i ett vanligt kalkylblad.
Efter att analysen är gjord behöver många användare fortfarande en enkel CSV-fil för delning, granskning eller nedströmsbehandling.
Vad är en CSV-fil?
En CSV-fil är en vanlig textfil som lagrar data i rader och kolumner. Varje värde separeras vanligtvis med ett kommatecken.
CSV stöds brett av kalkylbladsappar, databaser, rapportverktyg, programmeringsspråk och affärssystem.
CSV är inte lika kraftfullt som BigQuery, men det är enkelt, bärbart och lätt att öppna. Det är därför många team exporterar BigQuery-data till CSV när de behöver en fil som alla kan använda.
BigQuery till CSV för Excel och Google Sheets
CSV-filer fungerar bra med Excel och Google Kalkylark, men stora exporter kan vara svåra att öppna i kalkylarksverktyg.
Innan du exporterar, minska onödiga kolumner, filtrera bort gamla rader och runda av värden där det behövs.
Om din BigQuery-tabell innehåller tidsstämplar, kapslade poster, matriser eller upprepade fält, kontrollera CSV-utdata noggrant. Kalkylarksverktyg föredrar platta rader och kolumner, medan BigQuery kan lagra mer komplexa datastrukturer.
Bästa metoder före export
Vanliga BigQuery till CSV-problem
Stora exporter kan ta längre tid att bearbeta eller kan behöva delas upp i mindre filer. Om din CSV ser konstig ut i Excel, kontrollera avgränsare, kodning och specialtecken.
Om kapslade fält visas felaktigt, platta till dem i din SQL-fråga eller använd alternativet platta till innan export. Om tidsstämplarna ser annorlunda ut, bekräfta tidszonen och formateringen.
Om filen är för stor för ett kalkylblad, exportera ett mindre prov, välj färre kolumner eller använd ett BI-verktyg istället.
Vem använder det här verktyget?
Detta BigQuery till CSV-verktyg är användbart för dataanalytiker, marknadsförare, produktchefer, utvecklare, ekonomiteam, driftteam, forskare, byråer och företagsanvändare som behöver BigQuery-data i en enkel fil.
Det är särskilt användbart när ett team arbetar i BigQuery och ett annat team behöver samma data i ett kalkylblad eller rapporteringsarbetsflöde.
Börja exportera BigQuery till CSV
Klistra in eller ladda upp BigQuery-tabellutdata eller frågeresultat, generera en CSV-fil och ladda ner den för analys, rapportering, delning eller säkerhetskopiering.
Processen är byggd för att hålla BigQuery-exporten enkel, ren och lätt att använda.
Vanliga frågor om BigQuery till CSV
Svar på vanliga frågor om export av BigQuery-data och frågeresultat till CSV.