如何将 BigQuery 导出为 CSV
添加 BigQuery 输出
粘贴查询结果，上传 JSON 或 NDJSON 导出文件，或使用类似 CSV 的表格输出。
预览并选择字段
检查识别出的表格，选择需要的列，展开嵌套记录，并调整 CSV 导出选项。
下载 CSV
生成适合 Excel、Google 表格、BI 工具、报表、备份和数据分析的 CSV 文件。
在线导出 BigQuery 为 CSV
使用这个 BigQuery 转 CSV 工具，可以把 BigQuery 表数据或查询结果转换为清晰的 CSV 文件。粘贴或上传 BigQuery 输出，选择需要的字段，预览结果，然后下载可用于 Excel、Google 表格、BI 工具、报表系统和数据分析流程的 CSV。
BigQuery 适合存储和查询大型数据集，但并不是每位同事、客户或报表工具都需要直接访问云数据仓库。CSV 导出让数据更容易查看、分享、归档和导入日常工具。
此转换器在浏览器中处理已导出的数据，不要求 Google Cloud 凭据。你只需准备已有输出，就可以得到便于传递的 CSV 文件。
为什么使用这个 BigQuery 转 CSV 工具
BigQuery 面向大规模分析，CSV 面向数据流通。此工具帮助你把选定的 BigQuery 数据转成简单文件，不需要从控制台手动复制行。
实际数据工作中，最稳妥的做法是只导出需要的行和列。这样 CSV 更小、更清楚，也更容易复核。
BigQuery 转 CSV 的高级功能
支持 BigQuery API 响应
把带 schema 的 BigQuery REST API rows 转成可读的 CSV 表。
支持 JSON、NDJSON 和 CSV 输入
可处理导出的查询结果、逐行 JSON、JSON 数组、记录对象和类 CSV 输出。
展开嵌套字段
将 customer.name 或 event.params 这类结构展开成 CSV 列。
字段选择器
只导出报表、备份、表格或客户文件真正需要的字段。
CSV 预览
下载最终文件前先检查行和列。
表头和分隔符
可包含表头，并选择逗号、分号、制表符或竖线分隔。
适合 Excel 的输出
可添加 UTF-8 BOM 和 Windows 换行，减少表格导入问题。
大型导出控制
通过行数限制和字段选择，让 BigQuery 导出更容易处理。
BigQuery 表转 CSV
当你需要从现有 BigQuery 表下载结构化数据时，可以使用表导出。它适合清洗后的数据集、参考表、客户列表、事件样本、月度报告或准备好的分析表。
导出前先检查表结构，并决定真正需要哪些字段。如果表很大，建议导出过滤视图或先运行查询，而不是下载全部数据。
BigQuery 查询结果转 CSV
当你只需要 SQL 查询输出时，查询导出通常更合适。分析人员可以在生成 CSV 之前过滤、分组、排序、重命名和格式化数据。
例如，可以导出上月订单、表现最好的广告活动、活跃用户、失败付款、产品指标，或事件日志样本。
什么是 BigQuery
BigQuery 是 Google Cloud 的无服务器数据仓库，用于分析、报表、仪表盘、事件数据、产品数据、营销数据、日志和大规模 SQL 查询。
团队使用 BigQuery，是因为它能处理普通电子表格难以承载的数据量。
分析完成后，很多用户仍然需要一个简单的 CSV 文件来分享、审核或继续处理数据。
什么是 CSV 文件
CSV 是一种文本文件，用行和列保存数据，值通常用逗号分隔。
CSV 被电子表格、数据库、报表工具、编程语言和业务系统广泛支持。
CSV 没有 BigQuery 那么强大，但简单、便携、容易打开。因此很多团队在需要通用文件时，会把 BigQuery 数据导出为 CSV。
BigQuery 转 CSV 用于 Excel 和 Google 表格
CSV 文件适合 Excel 和 Google 表格，但过大的导出在电子表格中可能难以打开。
导出前减少不必要字段，过滤旧数据，并在需要时处理数值精度。
如果表中包含时间戳、嵌套记录、数组或重复字段，请认真检查 CSV 输出。电子表格更适合扁平行列，而 BigQuery 可以存储复杂结构。
导出前的最佳实践
BigQuery 转 CSV 常见问题
大型导出可能需要更长时间，也可能需要拆成多个文件。如果 CSV 在 Excel 中显示异常，请检查分隔符、编码和特殊字符。
如果嵌套字段显示不正确，请在 SQL 中展开，或使用工具的展开选项。如果时间戳不同，请确认时区和格式。
如果文件对电子表格来说太大，可以导出较小样本，减少字段，或改用 BI 工具。
谁适合使用此工具
这个 BigQuery 转 CSV 工具适合数据分析师、市场人员、产品经理、开发者、财务团队、运营团队、研究人员、代理机构和需要简单文件的业务用户。
当一个团队在 BigQuery 中工作，而另一个团队需要在电子表格或报表流程中使用同一份数据时，它尤其有用。
开始导出 BigQuery 为 CSV
粘贴或上传 BigQuery 表输出或查询结果，生成 CSV，并下载用于分析、报表、分享或备份。
整个流程让 BigQuery 导出保持简单、清晰、易用。
BigQuery 转 CSV 常见问答
关于把 BigQuery 数据和查询结果导出为 CSV 的常见问题。